Machine learning-dən istifadə edərək gəlir proqnozlarını daha dəqiq etmək istəyən bir startup 5 milyon dollar təzə vəsait topladı.
2018-ci ildə əsası qoyulan Londonda yerləşən Ramp, komandaları adətən cədvəllər üzərində aparılan maliyyə modelləşdirmə metodlarından uzaqlaşdırmaq istəyir. Ramp hesab edir ki, bunlar təxminlərdir və qeyri-dəqiq gəlir proqnozları verə bilər.
Qurucu komanda “maliyyə komandalarında tez və dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün alətlər və bacarıqlar yoxdur” deyə bildirib. "Bunun da buraxılmış hədəflər, səhv resurs bölgüsü və idarəetmə vaxtı və ya səmərəsiz marketinq xərclərinə milyonlarla pul sərf edilməsi kimi nəticələri var”- həmtəsisçi və baş direktor Dan Markus deyib.
Bununla mübarizə aparmaq üçün Ramp gündəlik proqnozlar aparan və büdcəyə uyğun performansa nəzarət etmək və sonra rejimi tənzimləmək üçün SaaS aləti hazırladı. Bu texnologiya machine learning-ə əsaslanaraq hazırlanıb.
"Biz yerli rəqəmsal biznesdə böyük ağrı nöqtəsi olan kohorta (birləşmiş və ya bir qrup kimi rəftar edilən bir qrup insan) əsaslanan proqnozlaşdırmanın çətin prosesini avtomatlaşdırırıq". Bu texnika məhsul və ya xidmət üçün müxtəlif müştəri qruplarının davranışını götürür. Sonra dəqiq proqnozlar yaratmaq üçün onu statistik modellərlə birləşdirir.
Komandalar platforma vasitəsilə bir neçə dəqiqə ərzində proqnozlar işlədə bilər. Bu da müştəri davranışını, gəliri və şirkətin illik artımını proqnozlaşdırmağa kömək edir.
"Biz yayda, İngiltərədə tənəzzülün ortasında başladıq. Buna görə də özümüzə heç bir yaxşılıq etmədik" deyə Markus bildirdi.
"Yəni, biz tanış olduğumuz VC-lərin əksəriyyətinin izlədiyi prosesi inanılmaz dərəcədə yaxşı qurulmuş nöqtədə tapdıq. Əsas tendensiya ən azı 24 aylıq qaçış yoluna sahib olmaq üçün daha çox artım əldə etməkdir".
Markus qeyd etdi ki, daha sərt mənzərə şəraitində "çalışqanlıq geniş idi". VC-lər yalnız "portfel filtrinə birbaşa uyğun gələn hədəf investisiyalar" ilə danışırdılar.
